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影子测试，亦称影子部署或暗启动，允许团队在真实的生产环境中评估新机器学习模型，而不会影响用户体验。在此方法中，候选模型与旧模型并行运行，并接收与生产系统相同的实时请求。然而，只有旧模型的预测结果会返回给用户，而候选模型的输出仅被记录下来用于分析。
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